== Installation ==
# sudo apt update && sudo apt upgrade
# sudo apt install git build-essential
# cd /opt/
# sudo git clone <nowiki>https://</nowiki>github.com/Niko1221/Strata.git
# cd Strata
# sudo ./setup.sh
== Mise à jour ==
# cd /opt/Strata
# sudo ./update.sh

== Configuration ==

Après avoir laissé le moteur effectuer son réglage automatique, il est possible d’ajuster manuellement certains paramètres :

# sudo vi /opt/Strata/strata-unsloth-ud-iq4_xs.json

=== Table N-GRAM en RAM ===

Pour charger la table N-GRAM en RAM plutôt que depuis le stockage, ajouter les paramètres suivants dans la section <code>args</code> :

"--ple-io",
"ram",

Cette option est particulièrement intéressante lorsque le modèle est stocké sur un SSD SATA ou un support relativement lent.

=== fit_max_tokens ===

Pour éviter qu’une requête soit refusée lorsque la somme du prompt et du nombre maximal de tokens de sortie dépasse la taille du contexte, ajouter à la racine du fichier JSON :

"fit_max_tokens": true,

Strata réduit alors automatiquement <code>max_tokens</code> afin que la réponse tienne dans le contexte restant.

=== Nombre de workers CPU ===

Le paramètre <code>--pool-workers</code> permet de définir le nombre de workers utilisés pour le calcul des experts sur le CPU.

Par exemple :

"--pool-workers",
"10",

Sur un processeur 12 cœurs / 24 threads, 10 workers accompagnés du thread hôte de Strata utilisent 11 cœurs physiques, ce qui laisse un cœur physique libre pour les threads auxiliaires, CUDA et le système.

=== CPU auxiliaires ===

Le paramètre <code>--aux-cpus</code> permet à Strata de réserver automatiquement certains processeurs logiques aux threads auxiliaires, afin qu’ils ne viennent pas perturber le pool chargé du calcul des experts.

Ajouter dans la section <code>args</code> :

"--aux-cpus",
"auto",

Cette option peut notamment être utile lorsque le processeur est fortement sollicité par les workers CPU. Les threads auxiliaires, comme certains threads CUDA, de préchargement ou d’adaptation, sont alors déplacés vers des CPU logiques distincts lorsque cela est possible.

=== Réglage vision ===
* Vision sur CPU :
"vision": {
"exe": "/opt/Strata/engine/strata-vision",
"mmproj": "/opt/Strata-data/models/mmproj-Qwen3.8-Flash-Next-BF16.gguf",
"model": "/opt/Strata-data/models/IQ3_S/Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-IQ3_S-00001-of-00002.gguf",
"gpu": false,
"max_tokens": 1024
}
* Vision sur GPU auxiliaire :
"vision": {
"exe": "/opt/Strata/engine/strata-vision",
"mmproj": "/opt/Strata-data/models/mmproj-Qwen3.8-Flash-Next-BF16.gguf",
"model": "/opt/Strata-data/models/IQ3_S/Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-IQ3_S-00001-of-00002.gguf",
"gpu": true,
"cuda_device": 0,
"max_tokens": 1024
}

=== Désactiver le partage CPU du prefill ===
{{Méta bandeau
| niveau = information
| icône = loupe
| texte =
La documentation indique que ce partage est activé par défaut sur certaines configurations à un seul GPU, mais reste désactivé par défaut en layer-split multi-GPU.
}}
Sur les processeurs ne disposant pas d’AVX-512, il peut être intéressant de désactiver la participation du CPU au prefill afin d’éviter certaines dégradations de performances.

Ajouter à la racine du fichier JSON :

"env": {
"STRATA_PREFILL_CPU_SHARE": "0"
},

Cette variable désactive le partage du calcul du prefill avec le CPU. Elle peut être utile sur les anciens Xeon AVX2 lorsque le pool CPU perturbe ensuite les performances de décodage.

La valeur <code>"0"</code> est entre guillemets car il s’agit d’une variable d’environnement.
=== Privilégier la qualité de Qwen à la vitesse ===

Certaines optimisations de Strata, dont de nouveaux réglages introduits en version 0.2.7, privilégient la vitesse au prix de possibles différences de qualité.

Ajouter à la racine du fichier JSON de configuration du modèle, entre "layer_split" et "vision" :

"env": {
"STRATA_DEFAULTS": "026",
"STRATA_ROUTE_TAIL_SKIP": "0",
"STRATA_ROUTE_PRIOR": "0",
"STRATA_KVA": "0"
},

* STRATA_DEFAULTS=026 : rétablit les réglages automatiques de Qwen utilisés par Strata 0.2.6.
* STRATA_ROUTE_TAIL_SKIP=0 : empêche d’ignorer certains experts faiblement pondérés.
* STRATA_ROUTE_PRIOR=0 : empêche de favoriser les experts déjà présents en VRAM.
* STRATA_KVA=0 : désactive la lecture approximative des longs prompts.

Redémarrer complètement Strata après la modification.

Strata

2026-10-28T08:03:43Z

Admin : /* Configuration */

== Installation ==
# sudo apt update && sudo apt upgrade
# sudo apt install git build-essential
# cd /opt/
# sudo git clone <nowiki>https://</nowiki>github.com/Niko1221/Strata.git
# cd Strata
# sudo ./setup.sh
== Mise à jour ==
# cd /opt/Strata
# sudo ./update.sh

== Configuration ==

Après avoir laissé le moteur effectuer son réglage automatique, il est possible d’ajuster manuellement certains paramètres :

# sudo vi /opt/Strata/strata-unsloth-ud-iq4_xs.json

=== Table N-GRAM en RAM ===

Pour charger la table N-GRAM en RAM plutôt que depuis le stockage, ajouter les paramètres suivants dans la section <code>args</code> :

"--ple-io",
"ram",

Cette option est particulièrement intéressante lorsque le modèle est stocké sur un SSD SATA ou un support relativement lent.

=== fit_max_tokens ===

Pour éviter qu’une requête soit refusée lorsque la somme du prompt et du nombre maximal de tokens de sortie dépasse la taille du contexte, ajouter à la racine du fichier JSON :

"fit_max_tokens": true,

Strata réduit alors automatiquement <code>max_tokens</code> afin que la réponse tienne dans le contexte restant.

=== Nombre de workers CPU ===

Le paramètre <code>--pool-workers</code> permet de définir le nombre de workers utilisés pour le calcul des experts sur le CPU.

Par exemple :

"--pool-workers",
"10",

Sur un processeur 12 cœurs / 24 threads, 10 workers accompagnés du thread hôte de Strata utilisent 11 cœurs physiques, ce qui laisse un cœur physique libre pour les threads auxiliaires, CUDA et le système.

=== CPU auxiliaires ===

Le paramètre <code>--aux-cpus</code> permet à Strata de réserver automatiquement certains processeurs logiques aux threads auxiliaires, afin qu’ils ne viennent pas perturber le pool chargé du calcul des experts.

Ajouter dans la section <code>args</code> :

"--aux-cpus",
"auto",

Cette option peut notamment être utile lorsque le processeur est fortement sollicité par les workers CPU. Les threads auxiliaires, comme certains threads CUDA, de préchargement ou d’adaptation, sont alors déplacés vers des CPU logiques distincts lorsque cela est possible.

=== Réglage vision ===
* Vision sur CPU :
"vision": {
"exe": "/opt/Strata/engine/strata-vision",
"mmproj": "/opt/Strata-data/models/mmproj-Qwen3.8-Flash-Next-BF16.gguf",
"model": "/opt/Strata-data/models/IQ3_S/Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-IQ3_S-00001-of-00002.gguf",
"gpu": false,
"max_tokens": 1024
}
* Vision sur GPU auxiliaire :
"vision": {
"exe": "/opt/Strata/engine/strata-vision",
"mmproj": "/opt/Strata-data/models/mmproj-Qwen3.8-Flash-Next-BF16.gguf",
"model": "/opt/Strata-data/models/IQ3_S/Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-IQ3_S-00001-of-00002.gguf",
"gpu": true,
"cuda_device": 0,
"max_tokens": 1024
}

=== Désactiver le partage CPU du prefill ===
{{Méta bandeau
| niveau = information
| icône = loupe
| texte =
La documentation indique que ce partage est activé par défaut sur certaines configurations à un seul GPU, mais reste désactivé par défaut en layer-split multi-GPU.
}}
Sur les processeurs ne disposant pas d’AVX-512, il peut être intéressant de désactiver la participation du CPU au prefill afin d’éviter certaines dégradations de performances.

Ajouter à la racine du fichier JSON :

"env": {
"STRATA_PREFILL_CPU_SHARE": "0"
},

Cette variable désactive le partage du calcul du prefill avec le CPU. Elle peut être utile sur les anciens Xeon AVX2 lorsque le pool CPU perturbe ensuite les performances de décodage.

La valeur <code>"0"</code> est entre guillemets car il s’agit d’une variable d’environnement.
=== Privilégier la qualité de Qwen à la vitesse ===
Ajouter à la racine du fichier JSON de configuration du modèle, entre "layer_split" et "vision" :

"env": {
"STRATA_DEFAULTS": "026",
"STRATA_ROUTE_TAIL_SKIP": "0",
"STRATA_ROUTE_PRIOR": "0",
"STRATA_KVA": "0"
},

* STRATA_DEFAULTS=026 : rétablit les réglages de Strata 0.2.6.
* STRATA_ROUTE_TAIL_SKIP=0 : empêche d’ignorer certains experts.
* STRATA_ROUTE_PRIOR=0 : empêche de favoriser les experts déjà en VRAM.
* STRATA_KVA=0 : désactive la lecture approximative des longs prompts.

Redémarrer complètement Strata après la modification.

2026-10-24T13:28:21Z

Admin :

/* Tout JavaScript present ici sera execute par tous les utilisateurs a chaque chargement de page. */

/* ===== Fil d'Ariane des tuiles dans l'en-tete (skin Citizen) =====
Affiche entre Accueil et Recherche UN rectangle noir avec le titre
de la tuile qui contient la page courante :
- tuile directe (la page est la cible de la tuile)
- sinon, parmi les pages cibles qui pointent vers la page courante,
la seule dont le nom ressemble le plus a celui de la page.
MediaWiki 1.45 : le module mediawiki.title n'existe plus,
mw.Title est fourni par mediawiki.api.
Un MutationObserver re-insere la pastille si le skin reconstruit
l'en-tete apres l'insertion. */
( function () {
'use strict';
if ( mw.config.get( 'wgNamespaceNumber' ) !== 0 ) return;
var current = mw.config.get( 'wgPageName' );
if ( current === 'Accueil' ) return;

function titreNormalise( nom ) {
try { return new mw.Title( nom ).toText(); }
catch ( e ) { return nom; }
}

function similarite( a, b ) {
var na = a.toLowerCase().replace( /_/g, ' ' ).split( /[^a-z0-9]+/ ).filter( Boolean );
var nb = b.toLowerCase().replace( /_/g, ' ' ).split( /[^a-z0-9]+/ ).filter( Boolean );
if ( !na.length || !nb.length ) return 0;
var setB = {};
nb.forEach( function ( t ) { setB[ t ] = 1; } );
var commun = 0;
na.forEach( function ( t ) { if ( setB[ t ] ) commun++; } );
return commun / Math.max( na.length, nb.length );
}

function pastilles( tuiles ) {
function construire() {
var zone = document.createElement( 'div' );
zone.className = 'tuile-fil-ariane citizen-header__item';
tuiles.forEach( function ( t ) {
var a = document.createElement( 'a' );
a.href = mw.util.getUrl( t.cible );
a.className = 'tuile-pastille';
a.title = 'Retour a la tuile : ' + t.titre;
var span = document.createElement( 'span' );
span.textContent = t.titre;
a.appendChild( span );
zone.appendChild( a );
} );
return zone;
}

function verifier() {
var header = document.querySelector( '.citizen-header' );
if ( !header ) return;
if ( header.querySelector( '.tuile-fil-ariane' ) ) return;
var logo = header.querySelector( '.citizen-header__logo' );
if ( !logo ) return;
logo.insertAdjacentElement( 'afterend', construire() );
}

verifier();
// Le skin peut reconstruire l'en-tete apres insertion : re-insere si besoin.
var observer = new MutationObserver( verifier );
observer.observe( document.body, { childList: true, subtree: true } );
window.addEventListener( 'load', verifier );
}

function lancer() {
var api = new mw.Api();
var norm = titreNormalise( current );
api.get( { action: 'parse', page: 'Accueil', prop: 'text', formatversion: 2 } )
.then( function ( data ) {
var doc = new DOMParser().parseFromString( data.parse.text, 'text/html' );
var tuiles = [];
doc.querySelectorAll( '.accueil-tile' ).forEach( function ( el ) {
var cible = el.getAttribute( 'data-cible' );
var cle = el.getAttribute( 'data-tuile' );
var titre = el.querySelector( '.accueil-tile-title' );
if ( cible && cle ) {
tuiles.push( {
cible: cible, key: cle,
titre: titre ? titre.textContent.trim() : cle
} );
}
} );
// 1) la page courante EST la cible d'une tuile : afficher cette tuile
var directes = tuiles.filter( function ( t ) {
return titreNormalise( t.cible ) === norm;
} );
if ( directes.length ) { pastilles( directes ); return; }
// 2) sous-article : hubs qui pointent vers la page courante
return api.get( { action: 'query', list: 'backlinks', bltitle: norm,
bllimit: 500, blnamespace: 0, formatversion: 2 } )
.then( function ( bd ) {
var liens = {};
( bd.query.backlinks || [] ).forEach( function ( p ) {
liens[ titreNormalise( p.title ) ] = 1;
} );
var candidats = tuiles.filter( function ( t ) {
return liens[ titreNormalise( t.cible ) ];
} );
if ( !candidats.length ) return;
// une seule pastille : le parent au nom le plus proche
var best = candidats[ 0 ];
var bestScore = -1;
candidats.forEach( function ( t ) {
var s = similarite( t.cible, current );
if ( s > bestScore ) { bestScore = s; best = t; }
} );
pastilles( [ best ] );
} );
} );
}

function quandPret( fn ) {
if ( document.readyState !== 'loading' ) { fn(); }
else { document.addEventListener( 'DOMContentLoaded', fn ); }
}

quandPret( function () {
mw.loader.using( [ 'mediawiki.api', 'mediawiki.util' ], lancer );
} );
}() );

MediaWiki:Common.js

2026-10-24T12:48:49Z

Admin :

2026-10-23T18:06:47Z

Admin : /* Installation */

== Installation ==

* On récupère le projet :
# cd /opt/
# git clone --recurse-submodules <nowiki>https://</nowiki>github.com/CrispStrobe/CrispASR
# cd CrispASR
* On installe quelques dépendances avant la compilation ( activer [[Debian_APT#Dépôts_contrib_et_non-free|les dépôts contrib et non-free]] si nécessaire) :
# apt update && apt upgrade
# apt install libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libopus-dev libopusfile-dev libopenblas-dev ccache libfdk-aac-dev libsentencepiece-dev sentencepiece libopenblas-dev libnccl2 libnccl-dev libmp3lame-dev ffmpeg
# ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopenblas.so /usr/local/lib/libcblas.so
# ldconfig
* On configure la compilation en choisissant le backend adapté au matériel utilisé.

Version CPU :
# cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release

Version NVIDIA avec CUDA — nécessite l’installation préalable du CUDA Toolkit :
# export CUDACXX=/usr/local/cuda-13.3/bin/nvcc
# cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DGGML_CUDA=ON -DGGML_CUDA_FA_QUANTS=all -DGGML_LTO=ON

Version Apple Silicon avec Metal :
# cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DGGML_METAL=ON

Version Vulkan — nécessite l’installation préalable des bibliothèques et outils de développement Vulkan :
# cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DGGML_VULKAN=ON

* On lance ensuite la compilation :
# cmake --build build -j$(nproc)

Les exécutables sont générés dans le répertoire <code>/opt/CrispASR/build/bin/</code>.
=== Mise à jour ===
# cd /opt/CrispASR/
# rm -r build
# git pull --recurse-submodules
# export CUDACXX=/usr/local/cuda-13.3/bin/nvcc
# cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DGGML_CUDA=ON -DGGML_CUDA_FA_ALL_QUANTS=ON -DGGML_LTO=ON
# cmake --build build -j$(nproc)

=== Exemples ===
==== Speech-to-Text ====
===== [https://huggingface.co/cstr/parakeet-tdt-0.6b-v3-GGUF cstr/parakeet-tdt-0.6b-v3-GGUF] =====
Voir [[Client_Hugging_Face|Client Hugging Face]]
# hf download cstr/parakeet-tdt-0.6b-v3-GGUF --include "*q8_0*.gguf" --local-dir /opt/models/stt/parakeet-tdt-0.6b-v3/q8_0

# vi /etc/systemd/system/crispasr-stt.service

[Unit]
Description=CrispASR Speech-to-Text Server
After=network.target

[Service]
Type=simple
WorkingDirectory=/opt/CrispASR
Environment="CRISPASR_API_KEYS=masuperclef"
ExecStart=/opt/CrispASR/build/bin/crispasr \
--server \
--backend parakeet \
-m /opt/models/stt/parakeet-tdt-0.6b-v3/q8_0/parakeet-tdt-0.6b-v3-q8_0.gguf \
--language auto \
--host 0.0.0.0 \
--port 7980
Restart=on-failure
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target
{{Méta bandeau
| niveau = information
| icône = loupe
| texte =
Parakeet est suffisamment léger pour fonctionner correctement sur CPU avec l’option <code>-ng</code>. Il est également possible de définir le nombre de threads CPU utilisés avec l’option <code>-t N</code> ; la valeur par défaut est de 4.
}}
{{Méta bandeau
| niveau = modéré
| icône = important
| texte =
La variable <code>Environment="CRISPASR_API_KEYS=masuperclef"</code> est facultative. Elle permet d’activer l’authentification par clé API sur le serveur CrispASR. Pour une utilisation avec Hermes, la valeur configurée ici doit être strictement identique à celle définie dans <code>VOICE_TOOLS_OPENAI_KEY</code>.
}}

==== Text-to-Speech ====
===== [https://huggingface.co/cstr/qwen3-tts-1.7b-base-GGUF Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base] =====
Voir [[Client_Hugging_Face|Client Hugging Face]]
# hf download cstr/qwen3-tts-1.7b-base-GGUF --include "*q8*.gguf" --local-dir /opt/models/tts/qwen3-tts-1.7b-base-GGUF/q8_0
# hf download cstr/qwen3-tts-tokenizer-12hz-GGUF --include "qwen3-tts-tokenizer-12hz.gguf" --local-dir /opt/models/tts/qwen3-tts-1.7b-base-GGUF/q8_0

# vi /etc/systemd/system/crispasr-tts.service

[Unit]
Description=CrispASR Text-to-Speech Server
After=network.target

[Service]
Type=simple
WorkingDirectory=/opt/CrispASR
Environment="CRISPASR_API_KEYS=masuperclef"
ExecStart=/opt/CrispASR/build/bin/crispasr \
--server \
--backend qwen3-tts \
-m /opt/models/tts/qwen3-tts-1.7b-base-GGUF/q8_0/qwen3-tts-12hz-1.7b-base-q8_0.gguf \
--codec-model /opt/models/tts/qwen3-tts-1.7b-base-GGUF/q8_0/qwen3-tts-tokenizer-12hz.gguf \
--voice-dir /opt/voices \
--i-have-rights \
--language fr \
--host 0.0.0.0 \
--tts-pad-silence-ms 0 \
--tts-cfg-scale 1 \
--tts-steps 32 \
--port 7981
Restart=on-failure
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target
{{Méta bandeau
| niveau = information
| icône = important
| texte =
Ce modèle est fourni sans voix. Il est donc nécessaire de placer un fichier WAV ainsi que sa transcription au format TXT dans le dossier <code>/opt/voices</code> (par exemple : <code>henriette.wav</code> et <code>henriette.txt</code>).
}}
{{Méta bandeau
| niveau = modéré
| icône = important
| texte =
La variable <code>Environment="CRISPASR_API_KEYS=masuperclef"</code> est facultative. Elle permet d’activer l’authentification par clé API sur le serveur CrispASR. Pour une utilisation avec Hermes, la valeur configurée ici doit être strictement identique à celle définie dans <code>VOICE_TOOLS_OPENAI_KEY</code>.
}}
{{Méta bandeau
| niveau = information
| icône = loupe
| texte =
<code>--tts-pad-silence-ms</code> : Ajoute un silence au début du fichier audio généré. Utile pour compenser le buffer de lecture, le resampling ou les artefacts de démarrage du codec. Mesure en millisecondes. Par défaut 0.

<code>--tts-cfg-scale</code> : Échelle de guidance classifier-free pour la synthèse vocale. Contrôle à quel point le modèle suit strictement le texte et la voix de référence. Valeur >1 renforce la fidélité, valeur <1 donne plus de liberté créative.

<code>---tts-steps</code> : nombre d’étapes de diffusion/ODE. Plus = plus lent mais plus propre.
}}

===== [https://huggingface.co/cstr/qwen3-tts-0.6b-base-GGUF Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base] =====
Voir [[Client_Hugging_Face|Client Hugging Face]]
# hf download cstr/qwen3-tts-0.6b-base-GGUF --include "*q8_0*.gguf" --local-dir /opt/models/tts/qwen3-tts-0.6b-base-GGUF/q8_0
# hf download cstr/qwen3-tts-tokenizer-12hz-GGUF --include "qwen3-tts-tokenizer-12hz.gguf" --local-dir /opt/models/tts/qwen3-tts-0.6b-base-GGUF/q8_0

# vi /etc/systemd/system/crispasr-tts.service

[Unit]
Description=CrispASR Text-to-Speech Server
After=network.target

[Service]
Type=simple
WorkingDirectory=/opt/CrispASR
Environment="CRISPASR_API_KEYS=masuperclef"
ExecStart=/opt/CrispASR/build/bin/crispasr \
--server \
--backend qwen3-tts \
-m /opt/models/tts/qwen3-tts-0.6b-base-GGUF/q8_0/qwen3-tts-12hz-0.6b-base-q8_0.gguf \
--codec-model /opt/models/tts/qwen3-tts-0.6b-base-GGUF/q8_0/qwen3-tts-tokenizer-12hz.gguf \
--voice-dir /opt/voices \
--i-have-rights \
--language fr \
--host 0.0.0.0 \
--tts-pad-silence-ms 200 \
--tts-cfg-scale 1 \
--tts-steps 32 \
--port 7981
Restart=on-failure
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target
{{Méta bandeau
| niveau = information
| icône = important
| texte =
Ce modèle est fourni sans voix. Il est donc nécessaire de placer un fichier WAV ainsi que sa transcription au format TXT dans le dossier <code>/opt/voices</code> (par exemple : <code>henriette.wav</code> et <code>henriette.txt</code>).
}}
{{Méta bandeau
| niveau = modéré
| icône = important
| texte =
La variable <code>Environment="CRISPASR_API_KEYS=masuperclef"</code> est facultative. Elle permet d’activer l’authentification par clé API sur le serveur CrispASR. Pour une utilisation avec Hermes, la valeur configurée ici doit être strictement identique à celle définie dans <code>VOICE_TOOLS_OPENAI_KEY</code>.
}}
{{Méta bandeau
| niveau = information
| icône = loupe
| texte =
<code>--tts-pad-silence-ms</code> : Ajoute un silence au début du fichier audio généré. Utile pour compenser le buffer de lecture, le resampling ou les artefacts de démarrage du codec. Mesure en millisecondes. Par défaut 0.

<code>--tts-cfg-scale</code> : Échelle de guidance classifier-free pour la synthèse vocale. Contrôle à quel point le modèle suit strictement le texte et la voix de référence. Valeur >1 renforce la fidélité, valeur <1 donne plus de liberté créative.

<code>---tts-steps</code> : nombre d’étapes de diffusion/ODE. Plus = plus lent mais plus propre.
}}

===== [https://huggingface.co/cstr/chatterbox-GGUF Chatterbox] =====
{{Méta bandeau
| niveau = grave
| icône = important
| texte =
Informations vérifiées le 23/07/2026. La compatibilité avec CrispASR semble actuellement limitée. Le modèle est trop lourd pour une utilisation en temps réel avec un chatbot, mais offre une très bonne qualité audio.
}}
Voir [[Client_Hugging_Face|Client Hugging Face]]
# hf download cstr/chatterbox-GGUF --include "*q8_0*.gguf" --local-dir /opt/models/tts/chatterbox-GGUF/q8_0
-----
* Installer des voix :
# mkdir /opt/voices
Fichier <code>.wav</code> avec un nom de personnalité dans le dossier <code>/opt/voices</code>
Optionnellement on joint le fichier de la transcription exacte de l’enregistrement, exemple :
# vi /opt/voices/henriette.txt

bla bla bla

GGUF : :
cd /opt/CrispASR
python3 -m venv .venv-chatterbox
source .venv-chatterbox/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install numpy
source /opt/CrispASR/.venv-chatterbox/bin/activate
pip install torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip install chatterbox-tts
pip install gguf

# python models/bake-chatterbox-voice-from-wav.py --input /opt/voices/henriette.wav --output /opt/voices/henriette.gguf

-----
# vi /etc/systemd/system/crispasr-tts.service

[Unit]
Description=CrispASR Text-to-Speech Server
After=network.target

[Service]
Type=simple
WorkingDirectory=/opt/CrispASR
ExecStart=/opt/CrispASR/build/bin/crispasr \
--server \
--backend chatterbox \
-m /opt/models/tts/chatterbox-GGUF/q8_0/chatterbox-t3-q8_0.gguf \
--codec-model /opt/models/tts/chatterbox-GGUF/q8_0/chatterbox-s3gen-q8_0.gguf \
--voice-dir /opt/voices \
--i-have-rights \
--language fr \
--host 0.0.0.0 \
--port 7981
Restart=on-failure
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target

===== [https://huggingface.co/cstr/omnivoice-GGUF OmniVoice] =====
{{Méta bandeau
| niveau = grave
| icône = important
| texte =
Informations vérifiées le 23/07/2026. Basé sur Qwen3-TTS, ce modèle offre des performances et une qualité similaires, mais ne semble pas capable de conserver une voix fixe, probablement en raison d’un bug.
}}
Voir [[Client_Hugging_Face|Client Hugging Face]]
# hf download cstr/omnivoice-GGUF --include "*q8_0*.gguf" --local-dir /opt/models/tts/omnivoice-GGUF/q8_0

# vi /etc/systemd/system/crispasr-tts.service

[Unit]
Description=CrispASR Text-to-Speech Server
After=network.target

[Service]
Type=simple
WorkingDirectory=/opt/CrispASR
ExecStart=/opt/CrispASR/build/bin/crispasr \
--server \
--backend omnivoice \
-m /opt/models/tts/omnivoice-GGUF/q8_0/omnivoice-q8_0.gguf \
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