Page IA - Historique des versions

https://lugwiki.stcgrupo.es/mediawiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Page_IA Page IA - Historique des versions 2026-08-30T07:21:42Z Historique des versions pour cette page sur le wiki MediaWiki 1.45.1 https://lugwiki.stcgrupo.es/index.php?title=Page_IA&diff=4549&oldid=prev Admin le 25 août 2026 à 14:33 2026-08-25T14:33:00Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="fr"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Version précédente</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version du 25 août 2026 à 14:33</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">Ligne 1 :</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Ligne 1 :</td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"><div style="width:100%; box-sizing:border-box; border:1px solid #a2a9b1; background:#eaecf0; padding:0.15em 0.5em; font-weight:bold;"></ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Gestion des moteurs d’inférence locaux :</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></div></ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* [[llama-swap|llama-swap]] : Exécutez plusieurs modèles d’IA générative sur votre machine et passez de l’un à l’autre à la demande, sans interruption</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><div style="width:100%; box-sizing:border-box; border:1px solid #a2a9b1; background:#eaecf0; padding:0.15em 0.5em; font-weight:bold;"></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><div style="width:100%; box-sizing:border-box; border:1px solid #a2a9b1; background:#eaecf0; padding:0.15em 0.5em; font-weight:bold;"></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Moteurs d’inférence locaux pour usage personnel :</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Moteurs d’inférence locaux pour usage personnel :</div></td></tr>  </table>

Admin https://lugwiki.stcgrupo.es/index.php?title=Page_IA&diff=4475&oldid=prev Admin le 16 août 2026 à 00:07 2026-08-16T00:07:46Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="fr"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Version précédente</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version du 16 août 2026 à 00:07</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l16">Ligne 16 :</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Ligne 16 :</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[CrispASR|CrispASR]]: moteur audio unifié dérivé de whisper.cpp. Il prend en charge plusieurs architectures ASR et TTS open source au moyen d’un seul binaire, d’une interface en ligne de commande commune et de modèles GGUF détectés automatiquement ou sélectionnés manuellement.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[CrispASR|CrispASR]]: moteur audio unifié dérivé de whisper.cpp. Il prend en charge plusieurs architectures ASR et TTS open source au moyen d’un seul binaire, d’une interface en ligne de commande commune et de modèles GGUF détectés automatiquement ou sélectionnés manuellement.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Chatterbox-TTS-Server|Chatterbox TTS Server]]: API compatible OpenAI avec interface web, prise en charge des textes longs et voix intégrées.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Chatterbox-TTS-Server|Chatterbox TTS Server]]: API compatible OpenAI avec interface web, prise en charge des textes longs et voix intégrées.</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"><div style="width:100%; box-sizing:border-box; border:1px solid #a2a9b1; background:#eaecf0; padding:0.15em 0.5em; font-weight:bold;"></ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Outils d’entraînement et de fine-tuning des modèles :</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></div></ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* [[Llama-Factory|Llama-Factory]] : Framework complet pour l’entraînement et le fine-tuning de modèles de langage, avec prise en charge notamment de LoRA, QLoRA, SFT, DPO et de nombreux modèles Hugging Face.</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><div style="width:100%; box-sizing:border-box; border:1px solid #a2a9b1; background:#eaecf0; padding:0.15em 0.5em; font-weight:bold;"></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><div style="width:100%; box-sizing:border-box; border:1px solid #a2a9b1; background:#eaecf0; padding:0.15em 0.5em; font-weight:bold;"></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Orchestrateurs d'agents IA :</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Orchestrateurs d'agents IA :</div></td></tr>  </table>

Admin https://lugwiki.stcgrupo.es/index.php?title=Page_IA&diff=4426&oldid=prev Admin le 6 août 2026 à 19:14 2026-08-06T19:14:43Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="fr"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Version précédente</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version du 6 août 2026 à 19:14</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l25">Ligne 25 :</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Ligne 25 :</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Client_Hugging_Face|Client Hugging Face]] : outil en ligne de commande permettant de télécharger et gérer des modèles hébergés sur Hugging Face.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Client_Hugging_Face|Client Hugging Face]] : outil en ligne de commande permettant de télécharger et gérer des modèles hébergés sur Hugging Face.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Vhost_IA|Vhost IA]] : exemple de virtual host Nginx pour exposer un serveur LLM derrière un proxy inverse HTTPS.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Vhost_IA|Vhost IA]] : exemple de virtual host Nginx pour exposer un serveur LLM derrière un proxy inverse HTTPS.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[open-gpu-kernel-modules|open-gpu-kernel-modules]] : <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Cela </del>active le P2P sur les GPU NVIDIA grand public. Aucun paramètre du noyau n’est <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">nécessaire </del>pour le fonctionnement par défaut.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[open-gpu-kernel-modules|open-gpu-kernel-modules]] : active le P2P sur les GPU NVIDIA grand public. Aucun paramètre du noyau n’est <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">requis </ins>pour le fonctionnement par défaut.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>-----</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>-----</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[IA_MCP|Model Context Protocol (MCP) servers]] : services permettant à une IA d’accéder à des outils externes (API, fichiers, web, etc.) de manière standardisée et sécurisée.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[IA_MCP|Model Context Protocol (MCP) servers]] : services permettant à une IA d’accéder à des outils externes (API, fichiers, web, etc.) de manière standardisée et sécurisée.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[RAGFlow|RAGFlow]] : plateforme open source de RAG orientée documents, permettant de créer des bases de connaissances interrogeables par des LLM locaux ou distants. Elle sert surtout à construire des assistants capables de répondre à partir de fichiers internes grâce au parsing, au chunking et à la recherche vectorielle.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[RAGFlow|RAGFlow]] : plateforme open source de RAG orientée documents, permettant de créer des bases de connaissances interrogeables par des LLM locaux ou distants. Elle sert surtout à construire des assistants capables de répondre à partir de fichiers internes grâce au parsing, au chunking et à la recherche vectorielle.</div></td></tr>  </table>

Admin https://lugwiki.stcgrupo.es/index.php?title=Page_IA&diff=4425&oldid=prev Admin le 6 août 2026 à 19:14 2026-08-06T19:14:21Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="fr"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Version précédente</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version du 6 août 2026 à 19:14</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l25">Ligne 25 :</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Ligne 25 :</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Client_Hugging_Face|Client Hugging Face]] : outil en ligne de commande permettant de télécharger et gérer des modèles hébergés sur Hugging Face.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Client_Hugging_Face|Client Hugging Face]] : outil en ligne de commande permettant de télécharger et gérer des modèles hébergés sur Hugging Face.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Vhost_IA|Vhost IA]] : exemple de virtual host Nginx pour exposer un serveur LLM derrière un proxy inverse HTTPS.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Vhost_IA|Vhost IA]] : exemple de virtual host Nginx pour exposer un serveur LLM derrière un proxy inverse HTTPS.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[open-gpu-kernel-modules|open-gpu-kernel-modules]] : Cela active le P2P sur les GPU grand public. Aucun paramètre du noyau n’est nécessaire pour le fonctionnement par défaut.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[open-gpu-kernel-modules|open-gpu-kernel-modules]] : Cela active le P2P sur les GPU <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">NVIDIA </ins>grand public. Aucun paramètre du noyau n’est nécessaire pour le fonctionnement par défaut.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>-----</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>-----</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[IA_MCP|Model Context Protocol (MCP) servers]] : services permettant à une IA d’accéder à des outils externes (API, fichiers, web, etc.) de manière standardisée et sécurisée.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[IA_MCP|Model Context Protocol (MCP) servers]] : services permettant à une IA d’accéder à des outils externes (API, fichiers, web, etc.) de manière standardisée et sécurisée.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[RAGFlow|RAGFlow]] : plateforme open source de RAG orientée documents, permettant de créer des bases de connaissances interrogeables par des LLM locaux ou distants. Elle sert surtout à construire des assistants capables de répondre à partir de fichiers internes grâce au parsing, au chunking et à la recherche vectorielle.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[RAGFlow|RAGFlow]] : plateforme open source de RAG orientée documents, permettant de créer des bases de connaissances interrogeables par des LLM locaux ou distants. Elle sert surtout à construire des assistants capables de répondre à partir de fichiers internes grâce au parsing, au chunking et à la recherche vectorielle.</div></td></tr>  </table>

Admin https://lugwiki.stcgrupo.es/index.php?title=Page_IA&diff=4424&oldid=prev Admin le 6 août 2026 à 19:13 2026-08-06T19:13:56Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="fr"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Version précédente</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version du 6 août 2026 à 19:13</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l25">Ligne 25 :</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Ligne 25 :</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Client_Hugging_Face|Client Hugging Face]] : outil en ligne de commande permettant de télécharger et gérer des modèles hébergés sur Hugging Face.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Client_Hugging_Face|Client Hugging Face]] : outil en ligne de commande permettant de télécharger et gérer des modèles hébergés sur Hugging Face.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Vhost_IA|Vhost IA]] : exemple de virtual host Nginx pour exposer un serveur LLM derrière un proxy inverse HTTPS.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Vhost_IA|Vhost IA]] : exemple de virtual host Nginx pour exposer un serveur LLM derrière un proxy inverse HTTPS.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"> </del>*[[open-gpu-kernel-modules|open-gpu-kernel-modules]] : Cela active le P2P sur les GPU grand public. Aucun paramètre du noyau n’est nécessaire pour le fonctionnement par défaut.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[open-gpu-kernel-modules|open-gpu-kernel-modules]] : Cela active le P2P sur les GPU grand public. Aucun paramètre du noyau n’est nécessaire pour le fonctionnement par défaut.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>-----</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>-----</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[IA_MCP|Model Context Protocol (MCP) servers]] : services permettant à une IA d’accéder à des outils externes (API, fichiers, web, etc.) de manière standardisée et sécurisée.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[IA_MCP|Model Context Protocol (MCP) servers]] : services permettant à une IA d’accéder à des outils externes (API, fichiers, web, etc.) de manière standardisée et sécurisée.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[RAGFlow|RAGFlow]] : plateforme open source de RAG orientée documents, permettant de créer des bases de connaissances interrogeables par des LLM locaux ou distants. Elle sert surtout à construire des assistants capables de répondre à partir de fichiers internes grâce au parsing, au chunking et à la recherche vectorielle.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[RAGFlow|RAGFlow]] : plateforme open source de RAG orientée documents, permettant de créer des bases de connaissances interrogeables par des LLM locaux ou distants. Elle sert surtout à construire des assistants capables de répondre à partir de fichiers internes grâce au parsing, au chunking et à la recherche vectorielle.</div></td></tr>  </table>

Admin https://lugwiki.stcgrupo.es/index.php?title=Page_IA&diff=4423&oldid=prev Admin le 6 août 2026 à 19:13 2026-08-06T19:13:44Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="fr"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Version précédente</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version du 6 août 2026 à 19:13</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l25">Ligne 25 :</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Ligne 25 :</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Client_Hugging_Face|Client Hugging Face]] : outil en ligne de commande permettant de télécharger et gérer des modèles hébergés sur Hugging Face.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Client_Hugging_Face|Client Hugging Face]] : outil en ligne de commande permettant de télécharger et gérer des modèles hébergés sur Hugging Face.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Vhost_IA|Vhost IA]] : exemple de virtual host Nginx pour exposer un serveur LLM derrière un proxy inverse HTTPS.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Vhost_IA|Vhost IA]] : exemple de virtual host Nginx pour exposer un serveur LLM derrière un proxy inverse HTTPS.</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"> *[[open-gpu-kernel-modules|open-gpu-kernel-modules]] : Cela active le P2P sur les GPU grand public. Aucun paramètre du noyau n’est nécessaire pour le fonctionnement par défaut.</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>-----</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>-----</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[IA_MCP|Model Context Protocol (MCP) servers]] : services permettant à une IA d’accéder à des outils externes (API, fichiers, web, etc.) de manière standardisée et sécurisée.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[IA_MCP|Model Context Protocol (MCP) servers]] : services permettant à une IA d’accéder à des outils externes (API, fichiers, web, etc.) de manière standardisée et sécurisée.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[RAGFlow|RAGFlow]] : plateforme open source de RAG orientée documents, permettant de créer des bases de connaissances interrogeables par des LLM locaux ou distants. Elle sert surtout à construire des assistants capables de répondre à partir de fichiers internes grâce au parsing, au chunking et à la recherche vectorielle.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[RAGFlow|RAGFlow]] : plateforme open source de RAG orientée documents, permettant de créer des bases de connaissances interrogeables par des LLM locaux ou distants. Elle sert surtout à construire des assistants capables de répondre à partir de fichiers internes grâce au parsing, au chunking et à la recherche vectorielle.</div></td></tr>  </table>

Admin https://lugwiki.stcgrupo.es/index.php?title=Page_IA&diff=4391&oldid=prev Admin le 29 juillet 2026 à 01:04 2026-07-29T01:04:51Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="fr"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Version précédente</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version du 29 juillet 2026 à 01:04</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l24">Ligne 24 :</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Ligne 24 :</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Open_WebUI|Open WebUI]] : L’interface d’IA auto-hébergée</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Open_WebUI|Open WebUI]] : L’interface d’IA auto-hébergée</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Client_Hugging_Face|Client Hugging Face]] : outil en ligne de commande permettant de télécharger et gérer des modèles hébergés sur Hugging Face.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[Client_Hugging_Face|Client Hugging Face]] : outil en ligne de commande permettant de télécharger et gérer des modèles hébergés sur Hugging Face.</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* [[Vhost_IA|Vhost IA]] : exemple de virtual host Nginx pour exposer un serveur LLM derrière un proxy inverse HTTPS.</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>-----</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>-----</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[IA_MCP|Model Context Protocol (MCP) servers]] : services permettant à une IA d’accéder à des outils externes (API, fichiers, web, etc.) de manière standardisée et sécurisée.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[IA_MCP|Model Context Protocol (MCP) servers]] : services permettant à une IA d’accéder à des outils externes (API, fichiers, web, etc.) de manière standardisée et sécurisée.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[RAGFlow|RAGFlow]] : plateforme open source de RAG orientée documents, permettant de créer des bases de connaissances interrogeables par des LLM locaux ou distants. Elle sert surtout à construire des assistants capables de répondre à partir de fichiers internes grâce au parsing, au chunking et à la recherche vectorielle.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[RAGFlow|RAGFlow]] : plateforme open source de RAG orientée documents, permettant de créer des bases de connaissances interrogeables par des LLM locaux ou distants. Elle sert surtout à construire des assistants capables de répondre à partir de fichiers internes grâce au parsing, au chunking et à la recherche vectorielle.</div></td></tr>  </table>

Admin https://lugwiki.stcgrupo.es/index.php?title=Page_IA&diff=4365&oldid=prev Admin le 26 juillet 2026 à 09:18 2026-07-26T09:18:35Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="fr"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Version précédente</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version du 26 juillet 2026 à 09:18</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l10">Ligne 10 :</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Ligne 10 :</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div></div></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div></div></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[vLLM|Serveur IA vLLM]] : Moteur d’inférence haute performance orienté serveur, optimisé pour la gestion concurrente et le débit. Les modèles restent chargés en mémoire en permanence, sans déchargement automatique. Il est particulièrement adapté aux API, applications web et services nécessitant de servir plusieurs utilisateurs simultanément. Plus gourmand en VRAM que les solutions basées sur GGUF (llama.cpp / Ollama), notamment en raison de l’utilisation de formats FP16/BF16 ou AWQ/GPTQ. ('''Non testé''' à ce jour dans cet environnement pour cette raison.)</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[vLLM|Serveur IA vLLM]] : Moteur d’inférence haute performance orienté serveur, optimisé pour la gestion concurrente et le débit. Les modèles restent chargés en mémoire en permanence, sans déchargement automatique. Il est particulièrement adapté aux API, applications web et services nécessitant de servir plusieurs utilisateurs simultanément. Plus gourmand en VRAM que les solutions basées sur GGUF (llama.cpp / Ollama), notamment en raison de l’utilisation de formats FP16/BF16 ou AWQ/GPTQ. ('''Non testé''' à ce jour dans cet environnement pour cette raison.)</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* [[KVarN|KVarN]] : fork de vLLM intégrant nativement un backend de quantification du cache KV normalisé par la variance.</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><div style="width:100%; box-sizing:border-box; border:1px solid #a2a9b1; background:#eaecf0; padding:0.15em 0.5em; font-weight:bold;"></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><div style="width:100%; box-sizing:border-box; border:1px solid #a2a9b1; background:#eaecf0; padding:0.15em 0.5em; font-weight:bold;"></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Moteurs d’inférence pour la reconnaissance et la synthèse vocales</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Moteurs d’inférence pour la reconnaissance et la synthèse vocales</div></td></tr>  </table>

Admin https://lugwiki.stcgrupo.es/index.php?title=Page_IA&diff=4354&oldid=prev Admin le 25 juillet 2026 à 16:20 2026-07-25T16:20:01Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="fr"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Version précédente</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version du 25 juillet 2026 à 16:20</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l5">Ligne 5 :</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Ligne 5 :</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[llama.cpp|Serveur IA llama.cpp]] : Moteur d’inférence léger et très performant, optimisé pour une exécution locale avec un contrôle fin des paramètres. Il utilise principalement des modèles au format GGUF, permettant une forte réduction de la consommation de VRAM grâce à la quantization (Q4, Q5, etc.). Particulièrement adapté à un usage personnel ou en homelab, il offre souvent de meilleures performances brutes qu’Ollama, au prix d’une configuration plus technique et moins automatisée. Ne gère pas nativement le chargement/déchargement automatique des modèles, qui restent en mémoire tant que le serveur est actif.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[llama.cpp|Serveur IA llama.cpp]] : Moteur d’inférence léger et très performant, optimisé pour une exécution locale avec un contrôle fin des paramètres. Il utilise principalement des modèles au format GGUF, permettant une forte réduction de la consommation de VRAM grâce à la quantization (Q4, Q5, etc.). Particulièrement adapté à un usage personnel ou en homelab, il offre souvent de meilleures performances brutes qu’Ollama, au prix d’une configuration plus technique et moins automatisée. Ne gère pas nativement le chargement/déchargement automatique des modèles, qui restent en mémoire tant que le serveur est actif.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[ik_llama.cpp|Serveur IA ik_llama.cpp]] : Fork avancé de llama.cpp orienté performance, avec un accent marqué sur CUDA, le multi-GPU et l’inférence hybride GPU/CPU. Plus technique et expérimental que llama.cpp standard, il vise surtout les utilisateurs qui veulent optimiser finement leur serveur local.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[ik_llama.cpp|Serveur IA ik_llama.cpp]] : Fork avancé de llama.cpp orienté performance, avec un accent marqué sur CUDA, le multi-GPU et l’inférence hybride GPU/CPU. Plus technique et expérimental que llama.cpp standard, il vise surtout les utilisateurs qui veulent optimiser finement leur serveur local.</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* [[beellama.cpp|Serveur IA BeeLlama.cpp]] : fork de llama.cpp axé sur les performances, conçu pour améliorer la vitesse et augmenter la longueur de contexte lors de l’inférence locale avec des modèles GGUF. Il ajoute notamment la quantification du cache KV normalisée par la variance (KVarN), ainsi qu’une zone de précision accrue pour les jetons les plus récents du cache KV.</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><div style="width:100%; box-sizing:border-box; border:1px solid #a2a9b1; background:#eaecf0; padding:0.15em 0.5em; font-weight:bold;"></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><div style="width:100%; box-sizing:border-box; border:1px solid #a2a9b1; background:#eaecf0; padding:0.15em 0.5em; font-weight:bold;"></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Moteurs d’inférence pour API, serveur et production :</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Moteurs d’inférence pour API, serveur et production :</div></td></tr>  </table>

Admin https://lugwiki.stcgrupo.es/index.php?title=Page_IA&diff=4320&oldid=prev Admin le 22 juillet 2026 à 22:15 2026-07-22T22:15:44Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="fr"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Version précédente</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version du 22 juillet 2026 à 22:15</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l13">Ligne 13 :</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Ligne 13 :</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div></div></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div></div></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[CrispASR|CrispASR]]: moteur audio unifié dérivé de whisper.cpp. Il prend en charge plusieurs architectures ASR et TTS open source au moyen d’un seul binaire, d’une interface en ligne de commande commune et de modèles GGUF détectés automatiquement ou sélectionnés manuellement.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [[CrispASR|CrispASR]]: moteur audio unifié dérivé de whisper.cpp. Il prend en charge plusieurs architectures ASR et TTS open source au moyen d’un seul binaire, d’une interface en ligne de commande commune et de modèles GGUF détectés automatiquement ou sélectionnés manuellement.</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* [[Chatterbox-TTS-Server|Chatterbox TTS Server]]: API compatible OpenAI avec interface web, prise en charge des textes longs et voix intégrées.</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><div style="width:100%; box-sizing:border-box; border:1px solid #a2a9b1; background:#eaecf0; padding:0.15em 0.5em; font-weight:bold;"></div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><div style="width:100%; box-sizing:border-box; border:1px solid #a2a9b1; background:#eaecf0; padding:0.15em 0.5em; font-weight:bold;"></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Orchestrateurs d'agents IA :</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Orchestrateurs d'agents IA :</div></td></tr>  </table>

Admin