CrispASR

Installation

• On récupère le projet :

# cd /opt/
# git clone --recurse-submodules https://github.com/CrispStrobe/CrispASR
# cd CrispASR

• On installe quelques dépendances avant la compilation ( activer les dépôts contrib et non-free si nécessaire) :

# apt update
# apt install libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libopus-dev libopusfile-dev libopenblas-dev ccache libfdk-aac-dev libsentencepiece-dev sentencepiece libopenblas-dev libnccl2 libnccl-dev libmp3lame-dev
# ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopenblas.so /usr/local/lib/libcblas.so
# ldconfig

• On configure la compilation en choisissant le backend adapté au matériel utilisé.

Version CPU :

# cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release

Version NVIDIA avec CUDA — nécessite l’installation préalable du CUDA Toolkit :

# export CUDACXX=/usr/local/cuda-13.3/bin/nvcc
# cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DGGML_CUDA=ON -DGGML_CUDA_FA_ALL_QUANTS=ON -DGGML_LTO=ON

Version Apple Silicon avec Metal :

# cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DGGML_METAL=ON

Version Vulkan — nécessite l’installation préalable des bibliothèques et outils de développement Vulkan :

# cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DGGML_VULKAN=ON

• On lance ensuite la compilation :

# cmake --build build -j$(nproc)

Les exécutables sont générés dans le répertoire /opt/CrispASR/build/bin/.

Exemples

Speech-to-Text

cstr/parakeet-tdt-0.6b-v3-GGUF

Voir Client Hugging Face

# hf download cstr/parakeet-tdt-0.6b-v3-GGUF --include "*q8_0*.gguf" --local-dir /opt/models/stt/parakeet-tdt-0.6b-v3/q8_0

# vi /etc/systemd/system/crispasr-stt.service

[Unit]
Description=CrispASR Speech-to-Text Server
After=network.target

[Service]
Type=simple
WorkingDirectory=/opt/CrispASR
ExecStart=/opt/CrispASR/build/bin/crispasr \
    --server \
    --backend parakeet \
    -m /opt/models/stt/parakeet-tdt-0.6b-v3/q8_0/parakeet-tdt-0.6b-v3-q8_0.gguf \
    --language auto \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 7980
Restart=on-failure
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target

Parakeet est suffisamment léger pour fonctionner correctement sur CPU avec l’option -ng. Il est également possible de définir le nombre de threads CPU utilisés avec l’option -t N ; la valeur par défaut est de 4.

Text-to-Speech

Chatterbox

Voir Client Hugging Face

# hf download cstr/chatterbox-GGUF --include "*q8_0*.gguf" --local-dir /opt/models/tts/cstr/chatterbox-GGUF/q8_0

---

• Installer des voix :

# mkdir /opt/voices

Fichier .wav avec un nom de personnalité dans le dossier /opt/voices Optionnellement on joint le fichier de la transcription exacte de l’enregistrement, exemple :

# vi /opt/voices/henriette.txt

bla bla bla

GGUF : :

cd /opt/CrispASR
python3 -m venv .venv-chatterbox
source .venv-chatterbox/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install numpy
source /opt/CrispASR/.venv-chatterbox/bin/activate
pip install torch torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
pip install chatterbox-tts
pip install gguf

# python models/bake-chatterbox-voice-from-wav.py --input /opt/voices/henriette.wav --output /opt/voices/henriette.gguf

---

# vi /etc/systemd/system/crispasr-tts.service

[Unit]
Description=CrispASR Text-to-Speech Server
After=network.target

[Service]
Type=simple
WorkingDirectory=/opt/CrispASR
ExecStart=/opt/CrispASR/build/bin/crispasr \
    --server \
    --backend chatterbox \
    -m /opt/models/tts/cstr/chatterbox-GGUF/q8_0/chatterbox-t3-q8_0.gguf \
    --codec-model /opt/models/tts/cstr/chatterbox-GGUF/q8_0/chatterbox-s3gen-q8_0.gguf \
    --voice-dir /opt/voices \
    --i-have-rights \
    --language fr \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 7981
Restart=on-failure
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target

OmniVoice

Voir Client Hugging Face

# hf download cstr/omnivoice-GGUF --include "*q8_0*.gguf" --local-dir /opt/models/tts/omnivoice-GGUF/q8_0