Chatterbox-TTS-Server

Installation

Via Docker

NVIDIA

On installe nvidia-container-toolkit si nécessaire :

# apt update
# apt install -y curl gpg
# curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg
# curl -sL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#' > /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
# apt update
# apt install -y nvidia-container-toolkit
# nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
# systemctl restart docker

On réccupère le projet :

# cd /opt
# git clone https://github.com/devnen/Chatterbox-TTS-Server.git
# cd Chatterbox-TTS-Server

Plusieurs fichier docker compose en focntion du matériel NVIDIA sont disponible :

• docker-compose.yml : RTX 20/30/40, CUDA 12.1 ;
• docker-compose-cu128.yml : RTX 50 / Blackwell ;
• docker-compose-cu130.yml : DGX Spark / GB10 en sm_121.

Utiliser -f pour utiliser un fichier particulier (exemple: # docker compose -f docker-compose-cu128.yml up -d)

# docker compose up -d --build

Pour la configuration se rendre ensuite sur http://IP_DU_SERVEUR:8004 En cas d'utilisation de docxker dans un LXC ProxMox il faut activer no-cgroups pour pouvoir utiliser le conteneur :

# vi /etc/nvidia-container-runtime/config.toml

Remplacer :

... 
#no-cgroups = false
... 

Par :

... 
no-cgroups = true
... 

Puis redémarrer docker :

# systemctl restart docker