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28 août 2026

  • 18:4728 août 2026 à 18:47 Firecrawl (hist | modifier) [671 octets] Admin (discussion | contributions) (Page créée avec « == Docker == # cd /opt On clone le dépôt : # git clone <nowiki>https://</nowiki>github.com/firecrawl/firecrawl.git # cd firecrawl Firecrawl fournit directement un fichier <code>docker-compose.yaml</code> prêt à l'emploi. Par défaut : * l'authentification de la base est désactivée ; * l'API Firecrawl écoute sur le port <code>3002</code> ; * les différents services nécessaires sont démarrés automatiquement. On construit et démarre les conteneu... »)

25 août 2026

  • 16:0025 août 2026 à 16:00 Caddy ReverseProxy (hist | modifier) [3 207 octets] Admin (discussion | contributions) (Page créée avec « == Installation == === Debian === # apt update && apt upgrade # apt install caddy »)
  • 14:5625 août 2026 à 14:56 Llama-swap (hist | modifier) [16 773 octets] Admin (discussion | contributions) (Page créée avec « == Installation == === Debian === # apt update && apt upgrade # apt install -y nodejs npm golang-go # cd /opt # git clone <nowiki>https://</nowiki>github.com/mostlygeek/llama-swap.git # cd llama-swap # make clean all * On crée le service SystemD : # vi /etc/systemd/system/llama-swap.service [Unit] Description=llama-swap After=network.target [Service] Type=simple ExecStart=/usr/local/bin/llama-swap --config /etc/llama-swap/config.yaml --listen <fo... »)

16 août 2026

  • 23:5716 août 2026 à 23:57 Screen (hist | modifier) [1 931 octets] Admin (discussion | contributions) (Page créée avec « === Screen === <code>screen</code> permet de lancer une session terminal persistante. Elle continue de fonctionner même après une déconnexion SSH. Utile pour les tâches longues : * entraînement de modèles IA ; * compilations ; * scripts de plusieurs heures ; * téléchargements. ==== Installation ==== Sous Debian : # apt install screen ==== Créer une nouvelle session ==== Créer une session nommée : # screen -S nom_session Exemple : # screen... »)
  • 00:1116 août 2026 à 00:11 Llama-Factory (hist | modifier) [19 521 octets] Admin (discussion | contributions) (Page créée avec « == Prérequis == * Disposer d’un environnement GPU fonctionnel avec CUDA Toolkit pour une carte NVIDIA ou ROCm pour une carte AMD, voir cette page »)

15 août 2026

  • 23:4915 août 2026 à 23:49 Linux GPU (hist | modifier) [1 211 octets] Admin (discussion | contributions) (Page créée avec « == AMD == === ROCm === ==== Ubuntu ==== # apt update && apt upgrade # sudo mkdir -p /etc/apt/keyrings # wget -qO- https://repo.radeon.com/rocm/rocm.gpg.key \ | gpg --dearmor \ | sudo tee /etc/apt/keyrings/rocm.gpg >/dev/null # sudo tee /etc/apt/sources.list.d/rocm.list <<'EOF' deb [arch=amd64 signed-by=/etc/apt/keyrings/rocm.gpg] https://repo.radeon.com/rocm/apt/7.2.4 noble main deb [arch=amd64 signed-by=/etc/apt/keyrings/rocm.gpg] https://repo.rade... »)
  • 20:4115 août 2026 à 20:41 Windows WSL (hist | modifier) [1 065 octets] Admin (discussion | contributions) (Page créée avec « == Installation == Dans un PowerShell : > wsl --install »)

6 août 2026

29 juillet 2026

  • 01:1029 juillet 2026 à 01:10 Vhost IA (hist | modifier) [2 406 octets] Admin (discussion | contributions) (Page créée avec «  server { listen 80; listen [::]:80; server_name <font color = blue>site.exemple.net</font>; return 301 <nowiki>https://</nowiki>$host$request_uri; } server { server_name <font color = blue>site.exemple.net</font>; # protection add_header X-Content-Type-Options "nosniff" always; add_header X-Frame-Options "SAMEORIGIN" always; add_header Referrer-Policy "strict-origin-when-cross-origin" always; add_... »)

26 juillet 2026

  • 09:1926 juillet 2026 à 09:19 KVarN (hist | modifier) [877 octets] Admin (discussion | contributions) (Page créée avec « [https://github.com/huawei-csl/KVarN Source] == Installation == # cd /opt/ # git clone https://github.com/huawei-csl/KVarN.git # cd KVarN # python3 -m venv .venv # source .venv/bin/activate # python -m pip install -U pip setuptools wheel # VLLM_USE_PRECOMPILED=1 pip install -e . »)

25 juillet 2026

22 juillet 2026

  • 22:5222 juillet 2026 à 22:52 Chatterbox-TTS-Server (hist | modifier) [2 640 octets] Admin (discussion | contributions) (Page créée avec « == Installation == === Via Docker === ==== NVIDIA ==== On installe <code>nvidia-container-toolkit</code> si nécessaire : # apt update # apt install -y curl gpg # curl -fsSL <nowiki>https://</nowiki>nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg # curl -sL <nowiki>https://</nowiki>nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | sed 's#deb <nowik... »)

21 juillet 2026

  • 12:0921 juillet 2026 à 12:09 Client Hugging Face (hist | modifier) [1 255 octets] Admin (discussion | contributions) (Page créée avec « On installe les dépendances (Debian) : # apt install -y python3-full python3-venv On installe <code>huggingface_hub</code> dans un environnement virtuel Python : # python3 -m venv /opt/huggingface-venv # /opt/huggingface-venv/bin/pip install -U "huggingface_hub[cli]" # ln -sf /opt/huggingface-venv/bin/hf /usr/local/bin/hf On crée le dossier destiné à accueillir les modèles : # mkdir -p /opt/models Puis on télécharge le modèle : # hf download... »)
  • 11:1021 juillet 2026 à 11:10 CrispASR (hist | modifier) [8 384 octets] Admin (discussion | contributions) (Page créée avec « == Installation == * On récupère le projet : # cd /opt/ # git clone https://github.com/CrispStrobe/CrispASR # cd CrispASR * On configure la compilation en choisissant le backend adapté au matériel utilisé. Version CPU : # cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release Version NVIDIA avec CUDA — nécessite l’installation préalable du CUDA Toolkit : # cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DGGML_CUDA=ON Version Apple Silicon avec Metal : # cmake... »)

17 juillet 2026

6 juillet 2026

3 juin 2026

  • 15:123 juin 2026 à 15:12 Ik llama.cpp (hist | modifier) [27 852 octets] Admin (discussion | contributions) (Page créée avec « == Prérequis == * Un GPU est recommandé, idéalement NVIDIA avec le plus de VRAM possible. ik_llama.cpp met particulièrement l’accent sur CUDA, le multi-GPU et les configurations hybrides GPU/CPU. Comme llama.cpp, il permet de répartir une partie du modèle entre GPU et CPU si la VRAM est insuffisante, au prix d’une baisse de performances. Voir ce lien pour partager un GPU dans un LXC * Les modèles peuvent fonctionner sur CPU uniquem... »)