Basculer le menu
Changer de menu des préférences
Basculer le menu personnel
Non connecté(e)
Votre adresse IP sera visible au public si vous faites des modifications.

Nouvelles pages

Autres actions
Nouvelles pages
Masquer les utilisateurs inscrits | Afficher les robots | Masquer les redirections

3 juin 2026

  • 15:123 juin 2026 à 15:12 Ik llama.cpp (hist | modifier) [19 848 octets] Admin (discussion | contributions) (Page créée avec « == Prérequis == * Un GPU est recommandé, idéalement NVIDIA avec le plus de VRAM possible. ik_llama.cpp met particulièrement l’accent sur CUDA, le multi-GPU et les configurations hybrides GPU/CPU. Comme llama.cpp, il permet de répartir une partie du modèle entre GPU et CPU si la VRAM est insuffisante, au prix d’une baisse de performances. Voir ce lien pour partager un GPU dans un LXC * Les modèles peuvent fonctionner sur CPU uniquem... »)

13 mai 2026

3 mai 2026

  • 13:193 mai 2026 à 13:19 Serveur CA LXC Alpine Linux (hist | modifier) [7 097 octets] Admin (discussion | contributions) (Page créée avec « Ce LXC permet d’héberger une petite autorité de certification locale (CA) pour le réseau interne. Il sert à : * signer les certificats TLS des services locaux ; * distribuer le certificat public de la CA aux machines clientes ; * centraliser la gestion des certificats ; * obtenir un HTTPS propre sur le réseau local. = Prérequis = Pour une petite autorité de certification locale, un LXC très léger suffit : * 1 vCPU * 512 Mo à 1 Go de RAM * 2 à 4 Go... »)

25 avril 2026

  • 15:5625 avril 2026 à 15:56 IA MCP (hist | modifier) [2 381 octets] Admin (discussion | contributions) (Page créée avec « [https://hub.docker.com/mcp Hub MCP docker] [https://mcpservers.org/fr/ Awesome MCP Servers] »)
  • 15:3125 avril 2026 à 15:31 Docker (hist | modifier) [2 801 octets] Admin (discussion | contributions) (Page créée avec « = Installation (docker & docker compose) = == Alpine Linux == * Si LXC avec Nesting et keyctl activé # apk update && apk upgrade # apk add docker docker-cli-compose # rc-update add docker default # rc-service docker start == Ubuntu == # apt update && apt upgrade # apt install docker.io docker-compose-plugin == Debian 13 == # apt update && apt upgrade # apt install ca-certificates curl gnupg # install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings # curl -fsSL <nowiki>h... »)

23 avril 2026

  • 23:3223 avril 2026 à 23:32 Open WebUI (hist | modifier) [4 010 octets] Admin (discussion | contributions) (Page créée avec « Pour une utilisation de base : * RAM : ** 2 Go → minimum ** 4 Go → recommandé ** 8 Go → confortable * CPU / vCPU : ** 1 vCPU → suffisant ** 2 vCPU → recommandé * Espace disque : ** 5 Go → minimum (test uniquement) ** 10 Go → utilisable ** 20 Go → confortable »)
  • 14:2623 avril 2026 à 14:26 Hermes (hist | modifier) [19 999 octets] Admin (discussion | contributions) (Page créée avec « = Prérequis = (Hermes seul) * Une machine ou VM dédiée (LXC compatible) Pour un Hermes de base (sans LLM local) : * RAM : ** 1 Go → minimum (test uniquement) ** 2 Go → recommandé ** 4 Go -> confortable * CPU / vCPU : ** 1 vCPU → suffisant ** 2 vCPU → recommandé * Espace disque : ** 5 Go → minimum ** 10 Go → confortable * GPU : ** Inutile »)

19 avril 2026

18 avril 2026

  • 11:3918 avril 2026 à 11:39 Llama.cpp (hist | modifier) [40 832 octets] Admin (discussion | contributions) (Page créée avec « == Prérequis == * Un GPU est recommandé, idéalement NVIDIA avec le plus de VRAM possible. Contrairement à Ollama ou vLLM, llama.cpp permet cependant de répartir le modèle entre GPU et CPU si la VRAM est insuffisante, au prix d’une baisse de performances. Voir ce lien pour partager un GPU dans un LXC * Les modèles peuvent fonctionner sur CPU uniquement, mais avec des performances très faibles (souvent inutilisables en pratique pour un... »)
  • 11:2518 avril 2026 à 11:25 VLLM (hist | modifier) [1 779 octets] Admin (discussion | contributions) (Page créée avec « == Prérequis == * Un GPU est fortement recommandé, idéalement NVIDIA avec le plus de VRAM possible. Le modèle IA choisi doit tenir entièrement en VRAM, sinon les performances chutent fortement. Voir ce lien pour partager un GPU dans un LXC * Les modèles peuvent fonctionner sur CPU, mais avec des performances extrêmement faibles (non exploitables en pratique). * VRAM recommandée : au minimum la taille du modèle chargé. Contrairement... »)

17 avril 2026